据物理学家组织网5月25日报道，效识美国科学家开发出一款新型人工智能（AI）工具，别绝利用其分析磁共振成像（MRI）数据，大多以检测手臂下的数癌散患淋巴结中是否存在乳腺癌细胞。临床实验结果显示，症扩AI能正确识别出95%的效识癌症扩散患者，同时让51%的别绝手术活检变得不再必要。相关论文发表于最近的大多《放射学：癌症成像》杂志。

研究负责人、数癌散患得克萨斯大学西南医学中心乳腺成像研究主任巴萨克·多根博士解释说，症扩大多数乳腺癌患者死亡的效识原因在于癌症扩散到其他地方。乳腺癌通常首先扩散到腋窝淋巴结，别绝所以发现扩散到淋巴结的大多乳腺癌细胞对于指导治疗决策至关重要，但传统成像技术灵敏度不够，数癌散患难以有效检出癌细胞。症扩MRI检查或穿刺发现良性病变的患者通常必须接受手术性淋巴结活检，因为这些检查可能会错过已经大量扩散的癌细胞。

鉴于此，研究团队开发出一款AI工具，并利用MRI扫描数据对AI工具进行了训练。

这些数据来自350名已知淋巴结中有癌细胞的新确诊乳腺癌患者。测试表明，他们的AI在识别这些患者方面的表现明显优于仅使用MRI或超声波的人类医生。

多根表示，这是一个重要进步，因为手术性活组织检查有副作用和风险。在进行常规MRI的过程中使用该AI工具，能提高医生排除淋巴结中癌细胞的能力，在提高临床检查准确性的同时降低了风险。