正值盛夏，高州主题荔枝园内一片绿意盎然，机飞三台农事无人机盘旋于低空中作业。荔7月29日，低空广东省第一届荔枝飞防峰会在茂名高州圆满举办，飞出防助全省多地种植户共460余人参与活动。高效

本次活动以“领航腾飞 我醉荔海”为主题，无人展示新技术、机飞试飞新机具、荔推广新模式，低空旨在通过搭建一个交流合作的飞出防助平台，把科技成果转化为新质生产力，推动无人机技术在荔枝种植管理中的广泛应用，提升荔枝产业的智能化水平，助力广东荔枝产业高质量发展。

会场内座无虚席，汇集周边多地种植户共200余人参与活动。

多作物多场景

无人机飞防应用广泛

2024年被业界誉为“低空经济元年”，低空经济蓬勃发展、通用航空技术不断进步，在为农业高质量发展赋能的同时，也引导着行业不断探索、突破新的问题，助力农业生产在数智化道路上继续前进。

2023年，中国采用无人机的植保面积达到了126亿亩次，截至2024年6月底，农事无人机保有量达到了33万架。作为低空经济大省、强省，广东拥有大疆、极飞等业界领先的无人机企业。科技赋能让广东推进农业现代化的底气更足。

据了解，农事无人机在实际生产中的用途广泛，与人工或传统机械相比，工作效率有大幅提升，同时还具有安全、节本、适应性强、环境友好等特点，为农业生产带来了巨大的经济效益和社会效益。

广东省作为中国荔枝的主要产区之一，拥有悠久的荔枝种植历史和丰富的种植经验。近年来，随着荔枝产业快速发展，对高效、智能植保工具的需求日益增加，无人机飞防技术的推广应用，是提升荔枝产业竞争力、推动农业现代化的重要举措。

除荔枝之外，农事无人机还适用于水稻、玉米、果树等多种作物，涵盖施肥、植保、监测等多个应用场景。通过精准喷洒，提高作业效率和均匀度，减少农药和肥料使用量，降低环境污染；同时，利用多光谱航测等技术获取农田信息，实现精准农业管理；农事无人机还能在特殊环境下作业，如为冬小麦播撒融雪肥，帮助作物抵御寒冷。

广东省农业技术推广中心农机部副科长潘十义认为，无人机预先获取农情信息，即根据农作物长势制定植保策略，再通过无人机精准对靶喷施，已成为低空经济赋能农业高质量发展的典范。

广东省农业技术推广中心农机部副科长潘十义

每亩省1500元

无人机“慧”种荔枝

挖掘低空经济在农业的运用场景，释放出农业领域新质生产力的巨大潜力。农事无人机作为得力的生产工具，在解决诸如粮食产量、土壤健康、环境保护等多个方面的问题上都提供了新的解决方案。

据了解，本次活动展示用机是大疆旗下的T60植保无人飞机，作为近期“爆款”，现场便引起不少农户都在议论、询价。

开平市新大农机有限公司董事长陈小云向记者介绍，科学应用Mavic3M多光谱航测无人机、大疆智图、大疆农服APP等产品，可实现空中喷洒和播撒、获取农田信息及农作物生长信息、依托智慧农业管理平台完成精准作业。

开平市新大农机有限公司董事长陈小云

以荔枝为例，使用无人机对百亩荔枝园进行施肥作业仅需3小时，而若采用传统的地面植保方式，则需要7名工人花费一整天的时间才能完成相同的任务。此外，无人机施药具有喷洒均匀、雾化程度高等特点，能有效降低环境污染，减轻农药对作业人员的健康风险。

华南农业大学工程学院教授吴伟斌在做主题分享。

华南农业大学工程学院教授吴伟斌指出，根据果园作业环境的特点，农事无人机研制姿态可调整自稳喷头，实时动态调整喷头指向，提高作业稳定性，实现均匀喷洒；无人机变量喷施机具开发建立不同飞行速度下药液运动规律的估算模型，实现不同飞行速度下喷施流量自适应调节。最终可实现荔枝亩均节药1500元，平均节水20%，节肥18%，节药30%，省工80%。

来自阳江的曾计承包了1000余亩地种植荔枝和龙眼。“我之前要雇13个长工，农忙时要请3-4个兼职；买了2台无人机后，现只雇4个长工，这样更省钱、种出来的果子更好。”凭借丰富的种植经验，曾计用起无人机来得心应手，不仅学会开无人机，还不断尝试新配比做好水肥管理和植保工作。

除了节省人工之外，无人机飞防还可以实施精准施药。

“人工打药成本约3万，需5-6天，等工人就位易耽误农时，无人机飞防则不存在此类情况。”在电白承包330亩土地种植荔枝、龙眼等果树的种植户谢令分享道。

直面四大挑战

技术迭代焕新“机”

据统计，广东省2022年防治面积已超过1600多万亩，呈快速发展态势。随着无人机的智能化程度提升，农事无人机的保有量和作业面积将进一步增长，未来将占据主导地位。

以荔枝果园应用为例，目前已研制有基于实测信息的无人机变量喷施机具，该机具通过将气象参数、地形参数、果树生长状况与病虫害信息等数据融合，构建机载喷施专家决策系统。

T60无人机试飞现场。

尽管农事无人机在农业领域展现出巨大的潜力和优势，但仍面临一些挑战。

丘陵山地地形起伏大，对无人机的飞行稳定性和操控性提出了更高要求，尤其是在果树管理中。无人机在喷洒农药时需要具备极高的精准度，以避免误伤非目标区域，这对避障能力和定位技术提出严格要求。

此外，复杂地形对无人机的续航能力也提出更高要求，因为长时间作业可能导致电池电量不足。无人机在飞行过程中可能遇到各种突发情况，如气流突变、机械故障等，需要采取相应的安全措施来确保飞行安全。

为了应对这些挑战，业内正在积极探索解决方案：通过研发无人化自主视觉识别避障技术和精准施药功能来提高无人机的效率和精准性；优化多模态数据融合模型，构建更稳健的检测模型，以提高作业精度；将多光谱检测技术与人工智能、机器学习技术相融合，实时分析数据，为工作人员提供更精准的决策支持。

未来，农事无人机将在技术创新方面取得突破：新型旋翼无人机作业模式将被开发，以适应更为复杂的作业环境。智能果园空中管理系统可实现果园管理的智能化和远程化，让农民能够更加轻松地管理果园。

据悉，本次活动由深圳大疆创新科技有限公司主办，开平市新大农机有限公司承办。

记者：南方农村报 南方+记者 何雪琪

来源：南方农村报